Computer Aided (automated) process planning -Generative process planning
கணினி உதவி (தானியங்கி) செயல்முறை திட்டமிடல் - உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல்
கணினி உதவி (தானியங்கி) செயல்முறை திட்டமிடல் - உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் என்பது சில உள்ளீட்டு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் --certain input parameters and constraints - உற்பத்தி செயல்முறைத் திட்டங்களைத் தானாக உருவாக்குவதை உள்ளடக்கிய ஒரு வகை செயல்முறை திட்டமிடலைக் குறிக்கிறது.
இந்த அணுகுமுறை பெரும்பாலும் கணினி உதவி வடிவமைப்பு (CAD) மாதிரிகள் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு பகுதி அல்லது தயாரிப்பின் உற்பத்திக்கான திட்டங்களை அறிவார்ந்த முறையில் உருவாக்குகிறது. உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடலின் முக்கிய அம்சங்கள் இங்கே:
கணினி உதவி வடிவமைப்பு (CAD) ஒருங்கிணைப்பு:
- உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் பொதுவாக தயாரிப்பின் CAD மாதிரியுடன் தொடங்குகிறது. CAD மாதிரியானது பகுதி பற்றிய வடிவியல் மற்றும் சில நேரங்களில் செயல்பாட்டுத் தகவலை வழங்குகிறது, இது பொருத்தமான உற்பத்தி செயல்முறைகளைத் தீர்மானிக்க முக்கியமானது.
அறிவு சார்ந்த அமைப்புகள்:
- உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் பெரும்பாலும் அறிவு சார்ந்த அமைப்புகள் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வழிமுறைகளை சார்ந்துள்ளது. இந்த அமைப்புகள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள், ஹூரிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் ஒரு அறிவுத் தளத்தைப் பயன்படுத்தி உற்பத்திச் செயல்பாடுகளின் உகந்த வரிசையைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கின்றன.
உள்ளீட்டு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள்:
- உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்பில் பயனர்கள் பல்வேறு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை உள்ளீடு செய்கிறார்கள். இவை பொருள் பண்புகள், உற்பத்தி அளவு, தரத் தேவைகள், கிடைக்கக்கூடிய வளங்கள் மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறையை பாதிக்கும் பிற காரணிகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
அல்காரிதம் முடிவெடுத்தல்:
- உள்ளீட்டு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய, உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்பு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மிகவும் பொருத்தமான உற்பத்தி செயல்முறைகள், கருவிகள், எந்திர வரிசைகள் மற்றும் அதன் திட்டமிடப்பட்ட அறிவுத் தளத்தின் அடிப்படையில் பிற விவரங்களைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கிறது.
மறுசெயல் உகப்பாக்கம்:
- சில உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் மீண்டும் செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது கருத்து மற்றும் உள்ளீட்டு அளவுருக்களின் மாற்றங்களின் அடிப்படையில் மேம்படுத்தலை அனுமதிக்கிறது. செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்வதற்கும் செயல்முறைத் திட்டத்தைச் செம்மைப்படுத்த இந்த மறுசெயல் அணுகுமுறை உதவும்.
பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை:
- உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் தகவமைப்பு மற்றும் நெகிழ்வானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவர்கள் வடிவமைப்பில் உள்ள மாறுபாடுகள், உற்பத்தித் தேவைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு பொருட்களை அதற்கேற்ப செயல்முறைத் திட்டத்தைச் சரிசெய்வதன் மூலம் கையாள முடியும்.
உற்பத்தி செயல்படுத்தல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு (MES):
- சில சந்தர்ப்பங்களில், திட்டமிடலில் இருந்து உற்பத்திக்கான மாற்றத்தை சீராக்க உற்பத்தி செயலாக்க அமைப்புகளுடன் உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு உருவாக்கப்பட்ட திட்டங்கள் கடை தளத்தில் செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய உதவுகிறது.
நேரம் மற்றும் செலவுக் கருத்தில்:
- உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் திட்டமிடல் கட்டத்தில் நேரத்தையும் செலவையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம். இதில் எந்திர நேரம், கருவி செலவுகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உற்பத்தி செலவுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
காட்சிப்படுத்தல்கள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்கள்:
- முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த, சில உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் முன்மொழியப்பட்ட உற்பத்தி செயல்முறைகளின் காட்சிப்படுத்தல்கள் அல்லது உருவகப்படுத்துதல்களை வழங்குகின்றன. இது பயனர்கள் திட்டமிட்ட செயல்பாடுகளை முன்னோட்டமிடவும் சரிபார்க்கவும் அனுமதிக்கிறது.
தொடர்ச்சியான கற்றல்:
- சில மேம்பட்ட உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள், வரலாற்றுத் தரவு மற்றும் கடைத் தளத்தில் இருந்து வரும் கருத்துகளின் அடிப்படையில் முடிவெடுக்கும் திறன்களைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்த இயந்திரக் கற்றல் நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது.
வெகுஜன தனிப்பயனாக்கம் அல்லது அதிக கலவை, குறைந்த அளவு உற்பத்தி சூழல்கள் போன்ற விரைவான மற்றும் திறமையான திட்டமிடல் தேவைப்படும் தொழில்களில் உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது. இது உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், முன்னணி நேரத்தை குறைக்கவும், ஒட்டுமொத்த உற்பத்தி செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் உதவும்.அடிப்படையில் உற்பத்தி செயல்முறைத் திட்டங்களைத் தானாக உருவாக்குவதை உள்ளடக்கிய ஒரு வகை செயல்முறை திட்டமிடலைக் குறிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை பெரும்பாலும் கணினி உதவி வடிவமைப்பு (CAD) மாதிரிகள் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு பகுதி அல்லது தயாரிப்பின் உற்பத்திக்கான திட்டங்களை அறிவார்ந்த முறையில் உருவாக்குகிறது. உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடலின் முக்கிய அம்சங்கள் இங்கே:
கணினி உதவி வடிவமைப்பு (CAD) ஒருங்கிணைப்பு:
- உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் பொதுவாக தயாரிப்பின் CAD மாதிரியுடன் தொடங்குகிறது. CAD மாதிரியானது பகுதி பற்றிய வடிவியல் மற்றும் சில நேரங்களில் செயல்பாட்டுத் தகவலை வழங்குகிறது, இது பொருத்தமான உற்பத்தி செயல்முறைகளைத் தீர்மானிக்க முக்கியமானது.
அறிவு சார்ந்த அமைப்புகள்:
- உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் பெரும்பாலும் அறிவு சார்ந்த அமைப்புகள் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வழிமுறைகளை சார்ந்துள்ளது. இந்த அமைப்புகள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள், ஹூரிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் ஒரு அறிவுத் தளத்தைப் பயன்படுத்தி உற்பத்திச் செயல்பாடுகளின் உகந்த வரிசையைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கின்றன.
உள்ளீட்டு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள்:
- உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்பில் பயனர்கள் பல்வேறு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை உள்ளீடு செய்கிறார்கள். இவை பொருள் பண்புகள், உற்பத்தி அளவு, தரத் தேவைகள், கிடைக்கக்கூடிய வளங்கள் மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறையை பாதிக்கும் பிற காரணிகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
அல்காரிதம் முடிவெடுத்தல்:
- உள்ளீட்டு அளவுருக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய, உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்பு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மிகவும் பொருத்தமான உற்பத்தி செயல்முறைகள், கருவிகள், எந்திர வரிசைகள் மற்றும் அதன் திட்டமிடப்பட்ட அறிவுத் தளத்தின் அடிப்படையில் பிற விவரங்களைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கிறது.
மறுசெயல் உகப்பாக்கம்:
- சில உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் மீண்டும் செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது கருத்து மற்றும் உள்ளீட்டு அளவுருக்களின் மாற்றங்களின் அடிப்படையில் மேம்படுத்தலை அனுமதிக்கிறது. செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்வதற்கும் செயல்முறைத் திட்டத்தைச் செம்மைப்படுத்த இந்த மறுசெயல் அணுகுமுறை உதவும்.
பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை:
- உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் தகவமைப்பு மற்றும் நெகிழ்வானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவர்கள் வடிவமைப்பில் உள்ள மாறுபாடுகள், உற்பத்தித் தேவைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு பொருட்களை அதற்கேற்ப செயல்முறைத் திட்டத்தைச் சரிசெய்வதன் மூலம் கையாள முடியும்.
உற்பத்தி செயல்படுத்தல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு (MES):
- சில சந்தர்ப்பங்களில், திட்டமிடலில் இருந்து உற்பத்திக்கான மாற்றத்தை சீராக்க உற்பத்தி செயலாக்க அமைப்புகளுடன் உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு உருவாக்கப்பட்ட திட்டங்கள் கடை தளத்தில் செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய உதவுகிறது.
நேரம் மற்றும் செலவுக் கருத்தில்:
- உருவாக்கும் செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் திட்டமிடல் கட்டத்தில் நேரத்தையும் செலவையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம். இதில் எந்திர நேரம், கருவி செலவுகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உற்பத்தி செலவுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
காட்சிப்படுத்தல்கள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்கள்:
- முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த, சில உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள் முன்மொழியப்பட்ட உற்பத்தி செயல்முறைகளின் காட்சிப்படுத்தல்கள் அல்லது உருவகப்படுத்துதல்களை வழங்குகின்றன. இது பயனர்கள் திட்டமிட்ட செயல்பாடுகளை முன்னோட்டமிடவும் சரிபார்க்கவும் அனுமதிக்கிறது.
தொடர்ச்சியான கற்றல்:
- சில மேம்பட்ட உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் அமைப்புகள், வரலாற்றுத் தரவு மற்றும் கடைத் தளத்தில் இருந்து வரும் கருத்துகளின் அடிப்படையில் முடிவெடுக்கும் திறன்களைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்த இயந்திரக் கற்றல் நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது.
வெகுஜன தனிப்பயனாக்கம் அல்லது அதிக கலவை, குறைந்த அளவு உற்பத்தி சூழல்கள் போன்ற விரைவான மற்றும் திறமையான திட்டமிடல் தேவைப்படும் தொழில்களில் உற்பத்தி செயல்முறை திட்டமிடல் குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது. இது உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், முன்னணி நேரத்தை குறைக்கவும், ஒட்டுமொத்த உற்பத்தி செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் உதவும்.
Computer Aided (automated) process planning -Generative process planning refers to a type of process planning that involves the automatic generation of manufacturing process plans based on certain input parameters and constraints. This approach often leverages computer-aided design (CAD) models and other relevant data to intelligently create plans for the production of a part or product. Here are the key aspects of generative process planning:
Computer-Aided Design (CAD) Integration:
- Generative process planning typically starts with a CAD model of the product. The CAD model provides geometric and sometimes functional information about the part, which is crucial for determining the appropriate manufacturing processes.
Knowledge-Based Systems:
- Generative process planning often relies on knowledge-based systems or artificial intelligence (AI) algorithms. These systems use predefined rules, heuristics, and a knowledge base to make decisions about the optimal sequence of manufacturing operations.
Input Parameters and Constraints:
- Users input various parameters and constraints into the generative process planning system. These may include material properties, production volume, quality requirements, available resources, and other factors that influence the manufacturing process.
Algorithmic Decision-Making:
- The generative process planning system employs algorithms to analyze the input parameters and constraints. It makes decisions about the most suitable manufacturing processes, tooling, machining sequences, and other details based on its programmed knowledge base.
Iterative Optimization:
- Some generative process planning systems are designed to be iterative, allowing for optimization based on feedback and changes in input parameters. This iterative approach can help refine the process plan to improve efficiency and meet specific criteria.
Adaptability and Flexibility:
- Generative process planning systems are often designed to be adaptable and flexible. They can handle variations in design, changes in production requirements, and different materials by adjusting the process plan accordingly.
Integration with Manufacturing Execution Systems (MES):
- In some cases, generative process planning is integrated with Manufacturing Execution Systems to streamline the transition from planning to production. This integration helps ensure that the generated plans are executable on the shop floor.
Time and Cost Considerations:
- Generative process planning systems may take into account time and cost considerations during the planning phase. This includes estimating machining times, tooling costs, and overall production costs.
Visualizations and Simulations:
- To enhance decision-making, some generative process planning systems provide visualizations or simulations of the proposed manufacturing processes. This allows users to preview and validate the planned operations.
Continuous Learning:
- Some advanced generative process planning systems incorporate machine learning techniques to continuously improve their decision-making capabilities based on historical data and feedback from the shop floor.
Generative process planning is particularly valuable in industries where there is a need for rapid and efficient planning, such as in mass customization or high-mix, low-volume production environments. It can help optimize manufacturing processes, reduce lead times, and enhance overall production efficiency.
